Microsoft anunció el miércoles 7 de octubre que Copilot en las PC Copilot+ ganará tres capacidades que lo acercan a un agente de escritorio completo: contexto local, para entender archivos y actividad reciente del equipo con permiso del usuario; acciones locales, para organizar archivos, revisar diagnósticos del dispositivo, resolver problemas y ejecutar flujos de trabajo directamente en la máquina, y modelos locales, para correr tareas con IA instalada en el propio PC y recurrir a la nube solo cuando haga falta. El anuncio, firmado por Pavan Davuluri, vicepresidente ejecutivo de Windows y Dispositivos, en el blog Windows Experience, enmarca el esquema como «inteligencia híbrida» y anticipa un despliegue gradual en los próximos meses, con tiempos distintos según dispositivo, mercado y plataforma de chip.
Las funciones se integran en las tres experiencias del nuevo Copilot presentado el 25 de septiembre: Home podrá reunir los archivos en los que trabaja el usuario y convertirlos en material listo para compartir; Code permitirá crear aplicaciones nativas de Windows desde un solo prompt y ejecutar código con contención de agentes, y Autopilot, el agente persistente y proactivo, sumará contexto local y acciones en el PC a su flujo.
MXC delimita lo que un agente puede hacer
Microsoft Execution Containers (MXC) llegó a disponibilidad general en Windows 11 el 7 de octubre. Permite definir qué archivos y destinos de red puede usar un agente mediante políticas aplicadas durante la ejecución. Microsoft enumera opciones que van del aislamiento de procesos y sesiones a máquinas virtuales. Son mecanismos para contener acciones y administrar permisos; no una garantía de que cualquier tarea delegada será correcta o segura.
Entre los agentes que ya soportan MXC están Codex de OpenAI, GitHub Copilot, Replit, LM Studio, OpenShell de NVIDIA y Unsloth; Claude Code de Anthropic, Manus y Perplexity figuran entre los que lo integrarán. El mismo día, GitHub puso en disponibilidad general los sandboxes locales de GitHub Copilot —en su CLI, su app y VS Code— construidos precisamente sobre MXC, según el registro de cambios oficial de GitHub.
Hardware para correr modelos en casa
El evento de octubre de Windows y Surface abrió la preventa de PC con NVIDIA RTX Spark de ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI y la propia Surface. La Surface Laptop Ultra, con hasta 128 GB de memoria unificada, según Microsoft puede ejecutar localmente modelos de más de 120,000 millones de parámetros y estará disponible el 16 de octubre, mientras la Surface RTX Spark Dev Box se enviará en noviembre a clientes de Estados Unidos. Para finales de 2026 llegarán a Windows los equipos de escritorio con DGX Station, para cargas de IA de mayor escala, de acuerdo con la hoja de ruta de Microsoft.
Qué llega ahora y qué sigue pendiente
MXC ya está en disponibilidad general, pero las nuevas capacidades locales de Copilot tienen un despliegue previsto para los próximos meses en equipos Copilot+. La empresa advierte que los tiempos pueden variar por dispositivo, mercado y plataforma de chip. Tener Windows 11 no significa que todas las funciones anunciadas estén activas desde hoy, ni que cualquier PC pueda ejecutar los mismos modelos con el mismo rendimiento.
También hay que distinguir RTX Spark, el hardware anunciado para esta generación de PC, de DGX Spark, el equipo de IA que evovo ha cubierto anteriormente. El anuncio de Windows no convierte ambos nombres en el mismo producto. Para elegir hardware, conviene partir del modelo que se desea ejecutar, su consumo de memoria y la aplicación compatible, no solamente del número de parámetros mencionado en una presentación.
